中臺就像是在前臺與后臺之間添加的一組“變速齒輪”，將前臺與后臺的速率進行匹配，是前臺與后臺的橋梁。28mm微型減速機

數據中臺對一個企業，起著至關重要的作用，可以讓數據在數據平臺和業務系統之間形成了一個良性的閉環。為什么這么說呢，不得不提到兩個概念“前臺”和“后臺”。

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SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

它為前臺而生，易于前臺使用，將后臺資源順滑流向用戶，響應用戶。

對于很多準備或者正在規劃商業智能BI項目的企業來說，業務分析需求的梳理是整個項目開始的第一步，往往也是最困難的，主要表現如下：業務部門往往提不出比較具體的分析需求，而IT部門很難深入到業務，也提不出適合業務部門的分析需求。

數據中臺的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是為了應對像雙十一這樣的業務高峰、應對大規模數據的線性可擴展問題、應對復雜業務系統的解耦問題，而在技術、組織架構等方面采取的一些變革，其本質上還是一個平臺，阿里稱之為“共享服務平臺”。

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但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

BI項目需求分析涉及到很多部門，有的時候內部資源的溝通、協調都是很困難的...

為實現企業快速業務響應能力和規?；瘎撔履芰?，數據使用者除了對跨業務條線數據、業務的學習和積累，還需要跨出部門界限，強強聯合。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

28mm微型減速機特別是當前金融科技創新、跨界競爭壓力不斷增強的情況下，企業急需借助數據和分析的力量，創造一種與數據資產、用數環境密切關聯的創新流程，以加快企業數據資產的變現能力。