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軸承采用潤滑油潤滑，為防止齒輪嚙合的熱油直接進入軸承, 在軸承與小齒輪之間，方形齒輪箱

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

位于軸承座孔的箱體內壁處設有檔油環。為防止在軸外伸段與軸承透蓋接合處箱內潤滑劑漏失，以及外界灰塵、異物進入箱內，軸承透蓋中裝有密封元件。圖中采用接觸式唇形密封圈,適用于環境多塵的場合。

搭建數據中臺需要圍繞“規劃、治理、整合、共享”四步，將企業海量、多維的數據資產盤點、整合、分析、確保整個公司數據一致性和可復用性，

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

方形齒輪箱

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

為前臺提供數據資產、數據定制創新、數據監測與數據分析等服務，最終實現數據資產的價值最大化。

它可以檢測出人的感官和經驗無法直接查出的故障因素，尤其是不明顯的潛在故障。齒輪箱中的軸、齒輪和軸承在工作時都會產生振動，方形齒輪箱

數據中臺對一個企業，起著至關重要的作用，可以讓數據在數據平臺和業務系統之間形成了一個良性的閉環。為什么這么說呢，不得不提到兩個概念“前臺”和“后臺”。

若發生故障，其振動信號的能量分布和頻率成份將會發生變化，振動信號是齒輪箱故障特征的載體。振動檢測技術中對于振動信號分析的方法通常有頻譜分析法、倒頻譜分析法

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