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此時的前臺和后臺就像是兩個不同轉速的齒輪，前臺由于要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；

前臺是由各個應用組成的前端系統平臺。前端系統直接觸達用戶，通過前臺，企業與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業搭建的電子商務網站、門戶網站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是由各個業務管理系統組成的后端平臺。

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因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

但后臺由于面對的是相對穩定的后端資源，而且往系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規審計等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

差動行星輪系傳動比的計算方法不同于定軸輪系，方形齒輪箱

2. 載荷沖擊帶來而定齒輪振動

在這里，齒輪傳動被視為一個振動彈簧系統，齒輪自然成為這個系統的一部分。當齒輪經受不同程度的載荷時，振動的頻率、扭轉的方向也可以是不同的，并且在圓周方向上形成多個振動力。此外，齒輪本身在處理噪音問題時，會形成平穩無尖叫的噪音。

但它們之間又具有內在聯系。我們對圖4所示的行星輪系加上一個大小為nw。而方向與n”相反的公共轉速時，齒輪l和3的轉速分別變成n．一n。和n，一n。，而行星架的轉速變為0，即行星架H變為固定不變了。這樣便把行星輪系轉化為定軸輪系．

它可以檢測出人的感官和經驗無法直接查出的故障因素，尤其是不明顯的潛在故障。齒輪箱中的軸、齒輪和軸承在工作時都會產生振動，方形齒輪箱

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

若發生故障，其振動信號的能量分布和頻率成份將會發生變化，振動信號是齒輪箱故障特征的載體。振動檢測技術中對于振動信號分析的方法通常有頻譜分析法、倒頻譜分析法

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