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電機的力矩很小，無法帶動較重的東西，但是由于直流電機具有低轉速、大力矩的特色，這點是溝通電機無法取代的，這樣我們就可微型齒輪箱

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

以通過減速器調節直流電機的轉速，也可以通過電子調速器到達減速的意圖。作為直流減速電機的中心，直流減速器就是調劑直流電機轉速的關鍵設備，其上端和溝通電源鏈

BI更多的是做了用數據展示工作，詳細內容請參考，是在一種滯后的業務數據分析，而用數據管理工作，

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

微型齒輪箱

1. 齒輪運行振動速度過快

齒輪的振動速度過快，主要是由于齒輪傳動中的頻率過快和齒輪間的振動頻率過快。在齒輪的運行中，振動速度高，振動頻率受到影響，產生噪聲。

用數據推動工作（用人為的方式推動）做的很少，所以BI偏重分析；數據中臺則提出了數據滲透到整個業務的閉環中，用系統的方式推動工作，所以更實用和全面，并實時滲透到業務的全過程。

對齒輪箱的故障診斷，目前普遍采用的是基于振動技術的診斷方法，它通過提取齒輪箱軸承座上或齒輪箱殼體中上部的振動信號，運用適當的信號處理技術，分析可能出現的故障特征信息，以判斷發生故障性質及部位。微型齒輪箱

圖4--行星齒輪與齒圈：太陽輪的軸是高速端輸出軸，把太陽輪放入行星齒輪中間，太陽輪的齒可與所有行星齒輪的齒很好的嚙合，見圖5。

振動檢測技術是基于機械設備在動態下(包括正常和異常狀態)都會產生振動這一事實，

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