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來源： 發布時間：2022-05-09 點擊量：311
圖4--行星齒輪與齒圈：太陽輪的軸是高速端輸出軸，把太陽輪放入行星齒輪中間，太陽輪的齒可與所有行星齒輪的齒很好的嚙合，見圖5。
數據的聚集、加工的目的也是為了數據的服務，但是數據湖泊只是解決了聚集問題，在數據加工方面由于不可控制的需求變得異常繁重，由于數據的繁雜和混亂引入數據治理讓數據的加工更是舉步維艱。
因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。
比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。
數據中臺的建設是一個長期的過程，需要全企業組織、工作流程的密切配合與支持。
數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。
數據中臺的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是為了應對像雙十一這樣的業務高峰、應對大規模數據的線性可擴展問題、應對復雜業務系統的解耦問題，而在技術、組織架構等方面采取的一些變革，其本質上還是一個平臺，阿里稱之為“共享服務平臺”。
數據中臺的價值體現，更加需要企業為數據使用者創造一種基于數據的協同工作模式，提高企業用數效率，為業務前臺快速提供有效的數據支撐和分析支撐，實現企業的用戶增長和業績增長。推薦產品 MORE+
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