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所以，隨著企業務的不斷發展，這種“前臺+后臺”的雙輪速率“匹配失衡”的問題就逐步顯現出來。行星齒輪箱

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

東莞行星齒輪箱如何

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

隨著企業業務的發展壯大，因為后臺修改的成本和風險較大，所以驅使我們會盡量選擇保持后臺系統的穩定性，但還要響應用戶持續不斷的需求，自然就會將大?的業務邏輯（業務能?）直接塞到。

差動行星輪系傳動比的計算方法不同于定軸輪系，行星齒輪箱

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

但它們之間又具有內在聯系。我們對圖4所示的行星輪系加上一個大小為nw。而方向與n”相反的公共轉速時，齒輪l和3的轉速分別變成n．一n。和n，一n。，而行星架的轉速變為0，即行星架H變為固定不變了。這樣便把行星輪系轉化為定軸輪系．

為實現企業快速業務響應能力和規模化創新能力，數據使用者除了對跨業務條線數據、業務的學習和積累，還需要跨出部門界限，強強聯合。

圖4--行星齒輪與齒圈：太陽輪的軸是高速端輸出軸，把太陽輪放入行星齒輪中間，太陽輪的齒可與所有行星齒輪的齒很好的嚙合，見圖5。

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

行星齒輪箱特別是當前金融科技創新、跨界競爭壓力不斷增強的情況下，企業急需借助數據和分析的力量，創造一種與數據資產、用數環境密切關聯的創新流程，以加快企業數據資產的變現能力。

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