此時的前臺和后臺就像是兩個不同轉速的齒輪，前臺由于要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；

前臺是由各個應用組成的前端系統平臺。前端系統直接觸達用戶，通過前臺，企業與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業搭建的電子商務網站、門戶網站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是由各個業務管理系統組成的后端平臺。

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因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

但后臺由于面對的是相對穩定的后端資源，而且往系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規審計等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

數據中臺是一個數據集成平臺，它不僅僅是為數據分析挖掘而建，它更重要的功能是作為各個業務的數據源，為業務系統提供數據和計算服務。

1. 齒輪運行振動速度過快

齒輪的振動速度過快，主要是由于齒輪傳動中的頻率過快和齒輪間的振動頻率過快。在齒輪的運行中，振動速度高，振動頻率受到影響，產生噪聲。

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數據中臺對一個企業，起著至關重要的作用，可以讓數據在數據平臺和業務系統之間形成了一個良性的閉環。為什么這么說呢，不得不提到兩個概念“前臺”和“后臺”。

數據中臺的本質就是“數據倉庫+數據服務中間件”。

為實現企業快速業務響應能力和規?；瘎撔履芰?，數據使用者除了對跨業務條線數據、業務的學習和積累，還需要跨出部門界限，強強聯合。

數據中臺的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是為了應對像雙十一這樣的業務高峰、應對大規模數據的線性可擴展問題、應對復雜業務系統的解耦問題，而在技術、組織架構等方面采取的一些變革，其本質上還是一個平臺，阿里稱之為“共享服務平臺”。

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

行星減速箱特別是當前金融科技創新、跨界競爭壓力不斷增強的情況下，企業急需借助數據和分析的力量，創造一種與數據資產、用數環境密切關聯的創新流程，以加快企業數據資產的變現能力。