共振產生的噪音
共振會產生噪聲，每個人都知道，齒輪傳動作為生產之間工作的主要方式，自然會出現在運行中的共振。齒輪傳動引起的共振是由齒輪本身的剛度差引起的振動和同一頻率齒輪間摩擦引起的振動所引起的。此時，兩者之間的相互作用很容易產生共振，從而導致由共振引起的噪聲。行星齒輪箱

2. 載荷沖擊帶來而定齒輪振動

在這里，齒輪傳動被視為一個振動彈簧系統，齒輪自然成為這個系統的一部分。當齒輪經受不同程度的載荷時，振動的頻率、扭轉的方向也可以是不同的，并且在圓周方向上形成多個振動力。此外，齒輪本身在處理噪音問題時，會形成平穩無尖叫的噪音。

搭建數據中臺需要圍繞“規劃、治理、整合、共享”四步，將企業海量、多維的數據資產盤點、整合、分析、確保整個公司數據一致性和可復用性，

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

公開數據主要是通過爬蟲等方式抓取的數據，如電商網站商品、社交網站的用戶評論等。線上數據指通過SDK等方式獲取的數據，主要是移動設備上的用戶行為數據、LBS位置數據等；線下數據指一類是通過WIFI、藍牙探針獲取的數據，另一類是公安、運營商、銀聯等高價值數據。

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。