而中臺鏈接了前臺用戶與后臺核心資源，既可以將早已臃腫不堪的前臺系統中的穩定通用業務能力“沉降”到中臺層，為前臺減肥，實施“大中臺，小前臺”戰略，恢復前臺的響應力。行星減速箱

圖4--行星齒輪與齒圈：太陽輪的軸是高速端輸出軸，把太陽輪放入行星齒輪中間，太陽輪的齒可與所有行星齒輪的齒很好的嚙合，見圖5。

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因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

與數據倉庫的最大區別，數據倉庫對外直接提供規整的數據分析能力，一般由BI工具或者大數據挖掘工具負責，而數據中臺直接將數據封裝成服務，以API等方式對外輸出。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

前臺是由各個應用組成的前端系統平臺。前端系統直接觸達用戶，通過前臺，企業與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業搭建的電子商務網站、門戶網站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是由各個業務管理系統組成的后端平臺。

行星減速箱數據中臺原則上只提供通用的服務接口，個性化在業務層實現，簡化上層業務使用，提升對業務需求的響應效率。

數據中臺的數據整合、數據服務封裝等，打破了企業部門壁壘，形成了很多跨業務條線的數據服務、組件，數據使用者可使用數據的范圍較以往有極大擴展，

1. 齒輪運行振動速度過快

齒輪的振動速度過快，主要是由于齒輪傳動中的頻率過快和齒輪間的振動頻率過快。在齒輪的運行中，振動速度高，振動頻率受到影響，產生噪聲。

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

行星減速箱如何讓數據使用者快速對新業務、新數據進行學習和積累，需要給數據使用者提供一種統一的界面對數據理解、數據使用方式等進行密切交流，及時互動。