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減速箱主要是降低轉速，增加轉矩。它的種類繁多，型號各異，行星齒輪箱

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

不同種類有不同的用途。減速箱的種類繁多，按照傳動類型可分為齒輪減速箱、蝸桿減速器和行星齒輪減速箱;按照傳動級數不同可分為單級和多級減速箱;按照齒輪形狀可分為圓柱齒輪減速箱、圓錐齒輪減速箱和圓錐

搭建數據中臺需要圍繞“規劃、治理、整合、共享”四步，將企業海量、多維的數據資產盤點、整合、分析、確保整個公司數據一致性和可復用性，

1. 齒輪運行振動速度過快

齒輪的振動速度過快，主要是由于齒輪傳動中的頻率過快和齒輪間的振動頻率過快。在齒輪的運行中，振動速度高，振動頻率受到影響，產生噪聲。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

為前臺提供數據資產、數據定制創新、數據監測與數據分析等服務，最終實現數據資產的價值最大化。

齒輪箱運行狀態往往直接影響到傳動設備能否正常工作。行星齒輪箱

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

齒輪箱通常包含有齒輪、滾動軸承、軸等零部件。據資料統計，齒輪箱內零部件失效情況中，齒輪和軸承的失效所占比重最大，分別為60％和19％。因此。齒輪箱故障診斷研究的重點是齒輪和軸承的失效機理與診斷方法。

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