共振產生的噪音
共振會產生噪聲，每個人都知道，齒輪傳動作為生產之間工作的主要方式，自然會出現在運行中的共振。齒輪傳動引起的共振是由齒輪本身的剛度差引起的振動和同一頻率齒輪間摩擦引起的振動所引起的。此時，兩者之間的相互作用很容易產生共振，從而導致由共振引起的噪聲。4058mm方形齒輪箱

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

對于很多準備或者正在規劃商業智能BI項目的企業來說，業務分析需求的梳理是整個項目開始的第一步，往往也是最困難的，主要表現如下：業務部門往往提不出比較具體的分析需求，而IT部門很難深入到業務，也提不出適合業務部門的分析需求。

1. 齒輪運行振動速度過快

齒輪的振動速度過快，主要是由于齒輪傳動中的頻率過快和齒輪間的振動頻率過快。在齒輪的運行中，振動速度高，振動頻率受到影響，產生噪聲。

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SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

BI項目需求分析涉及到很多部門，有的時候內部資源的溝通、協調都是很困難的...

數據中臺的建設是一個長期的過程，需要全企業組織、工作流程的密切配合與支持。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

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數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

數據中臺的價值體現，更加需要企業為數據使用者創造一種基于數據的協同工作模式，提高企業用數效率，為業務前臺快速提供有效的數據支撐和分析支撐，實現企業的用戶增長和業績增長。