而中臺鏈接了前臺用戶與后臺核心資源，既可以將早已臃腫不堪的前臺系統(tǒng)中的穩(wěn)定通用業(yè)務能力“沉降”到中臺層，為前臺減肥，實施“大中臺，小前臺”戰(zhàn)略，恢復前臺的響應力。行星減速箱

因此，企業(yè)急需調(diào)整和改革供應端（生產(chǎn)制造和供應鏈），也就是需要一個統(tǒng)一真實的數(shù)據(jù)源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數(shù)據(jù)由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數(shù)據(jù)中臺應運而生。數(shù)據(jù)中臺跟之前大數(shù)據(jù)平臺最大的區(qū)別，在于數(shù)據(jù)中臺距離業(yè)務更近，能更快速地響應業(yè)務和應用開發(fā)的需求，更精準。

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SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

對于很多準備或者正在規(guī)劃商業(yè)智能BI項目的企業(yè)來說，業(yè)務分析需求的梳理是整個項目開始的第一步，往往也是最困難的，主要表現(xiàn)如下：業(yè)務部門往往提不出比較具體的分析需求，而IT部門很難深入到業(yè)務，也提不出適合業(yè)務部門的分析需求。

比如現(xiàn)在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統(tǒng)，市場營銷部門關心微信平臺，數(shù)據(jù)分析團隊使用各類數(shù)據(jù)分析工具…在這個過程中，各個企業(yè)分別都在用不同的方式來盡可能的利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值。

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數(shù)據(jù)從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數(shù)據(jù)并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業(yè)早期通過流程來進行生產(chǎn)和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產(chǎn)生了數(shù)據(jù)。

BI項目需求分析涉及到很多部門，有的時候內(nèi)部資源的溝通、協(xié)調(diào)都是很困難的...

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但是隨著企業(yè)為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產(chǎn)生新的、孤立的、片面的客戶數(shù)據(jù)，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數(shù)據(jù)是否正確。

齒輪箱通常包含有齒輪、滾動軸承、軸等零部件。據(jù)資料統(tǒng)計，齒輪箱內(nèi)零部件失效情況中，齒輪和軸承的失效所占比重最大，分別為60％和19％。因此。齒輪箱故障診斷研究的重點是齒輪和軸承的失效機理與診斷方法。