此時(shí)的前臺(tái)和后臺(tái)就像是兩個(gè)不同轉(zhuǎn)速的齒輪，前臺(tái)由于要快速響應(yīng)前端用戶的需求，講究的是快速創(chuàng)新迭代，所以要求轉(zhuǎn)速越快越好；

數(shù)據(jù)從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數(shù)據(jù)并不是第一天就被存儲(chǔ)和利用的。在信息化時(shí)代，企業(yè)早期通過流程來進(jìn)行生產(chǎn)和管理，流程是預(yù)先設(shè)計(jì)好的，然后在設(shè)計(jì)好的流程中產(chǎn)生了數(shù)據(jù)。

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但是隨著企業(yè)為了適應(yīng)需求端（市場(chǎng)和消費(fèi)者）的變化，早期工具各自產(chǎn)生新的、孤立的、片面的客戶數(shù)據(jù)，卻無法快速同步，甚至團(tuán)隊(duì)之間還懷疑對(duì)方數(shù)據(jù)是否正確。

但后臺(tái)由于面對(duì)的是相對(duì)穩(wěn)定的后端資源，而且往系統(tǒng)陳舊復(fù)雜，甚至還受到法律法規(guī)審計(jì)等相關(guān)合規(guī)約束，所以往往是穩(wěn)定至上，越穩(wěn)定越好，轉(zhuǎn)速也自然是越慢越好。

數(shù)據(jù)的聚集、加工的目的也是為了數(shù)據(jù)的服務(wù)，但是數(shù)據(jù)湖泊只是解決了聚集問題，在數(shù)據(jù)加工方面由于不可控制的需求變得異常繁重，由于數(shù)據(jù)的繁雜和混亂引入數(shù)據(jù)治理讓數(shù)據(jù)的加工更是舉步維艱。

比如現(xiàn)在銷售部門依賴于CRM（客戶關(guān)系管理平臺(tái)），售后部門主要看客服系統(tǒng)，市場(chǎng)營(yíng)銷部門關(guān)心微信平臺(tái)，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)使用各類數(shù)據(jù)分析工具…在這個(gè)過程中，各個(gè)企業(yè)分別都在用不同的方式來盡可能的利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值。

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數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)一個(gè)企業(yè)，起著至關(guān)重要的作用，可以讓數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間形成了一個(gè)良性的閉環(huán)。為什么這么說呢，不得不提到兩個(gè)概念“前臺(tái)”和“后臺(tái)”。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)服務(wù)封裝等，打破了企業(yè)部門壁壘，形成了很多跨業(yè)務(wù)條線的數(shù)據(jù)服務(wù)、組件，數(shù)據(jù)使用者可使用數(shù)據(jù)的范圍較以往有極大擴(kuò)展，

SPAS采用的是基于面向服務(wù)的架構(gòu)SOA理念的 “去中心化”的服務(wù)架構(gòu)，所有的服務(wù)都是以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的方式進(jìn)行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務(wù)架構(gòu)，主要是考慮到擴(kuò)展性。

因此，企業(yè)急需調(diào)整和改革供應(yīng)端（生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈），也就是需要一個(gè)統(tǒng)一真實(shí)的數(shù)據(jù)源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數(shù)據(jù)由不同部門各自存儲(chǔ)，于是在這樣的場(chǎng)景下數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)中臺(tái)跟之前大數(shù)據(jù)平臺(tái)最大的區(qū)別，在于數(shù)據(jù)中臺(tái)距離業(yè)務(wù)更近，能更快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)和應(yīng)用開發(fā)的需求，更精準(zhǔn)。

行星齒輪箱如何讓數(shù)據(jù)使用者快速對(duì)新業(yè)務(wù)、新數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和積累，需要給數(shù)據(jù)使用者提供一種統(tǒng)一的界面對(duì)數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)使用方式等進(jìn)行密切交流，及時(shí)互動(dòng)。