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基礎設施、存儲和計算平臺作為企業的核心計算資源，也屬于后臺的一部分。廣州36mm微型減速機廠家36mm微型減速機

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

因為企業后臺往往并不能很好的支撐前臺快速創新響應用戶的需求，后臺更多解決的是企業管理效率的問題，而中臺要解決的才是前臺的創新問題。

“數據中臺”不是既有的專業術語，而是企業在持續思索“如何讓數據產生更多價值”的過程中，演變成型的一種管理理念。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

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前臺是由各個應用組成的前端系統平臺。前端系統直接觸達用戶，通過前臺，企業與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業搭建的電子商務網站、門戶網站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是由各個業務管理系統組成的后端平臺。

數據中臺并不是一個模板，不同的企業、不同的業務所需要的數據中臺并不相同，技術部門需要和業務部門協調，從企業的業務需求出發構建與企業相匹配的一套數據應用的流程機制。

數據中臺的建設是一個長期的過程，需要全企業組織、工作流程的密切配合與支持。

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

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因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

數據中臺的價值體現，更加需要企業為數據使用者創造一種基于數據的協同工作模式，提高企業用數效率，為業務前臺快速提供有效的數據支撐和分析支撐，實現企業的用戶增長和業績增長。

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