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所以，隨著企業務的不斷發展，這種“前臺+后臺”的雙輪速率“匹配失衡”的問題就逐步顯現出來。微型減速電機

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

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比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

隨著企業業務的發展壯大，因為后臺修改的成本和風險較大，所以驅使我們會盡量選擇保持后臺系統的穩定性，但還要響應用戶持續不斷的需求，自然就會將大?的業務邏輯（業務能?）直接塞到。

與數據倉庫的最大區別，數據倉庫對外直接提供規整的數據分析能力，一般由BI工具或者大數據挖掘工具負責，而數據中臺直接將數據封裝成服務，以API等方式對外輸出。

前臺是由各個應用組成的前端系統平臺。前端系統直接觸達用戶，通過前臺，企業與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業搭建的電子商務網站、門戶網站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是由各個業務管理系統組成的后端平臺。

圖4--行星齒輪與齒圈：太陽輪的軸是高速端輸出軸，把太陽輪放入行星齒輪中間，太陽輪的齒可與所有行星齒輪的齒很好的嚙合，見圖5。

微型減速電機數據中臺原則上只提供通用的服務接口，個性化在業務層實現，簡化上層業務使用，提升對業務需求的響應效率。

齒輪箱運行狀態往往直接影響到傳動設備能否正常工作。微型減速電機

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

齒輪箱通常包含有齒輪、滾動軸承、軸等零部件。據資料統計，齒輪箱內零部件失效情況中，齒輪和軸承的失效所占比重最大，分別為60％和19％。因此。齒輪箱故障診斷研究的重點是齒輪和軸承的失效機理與診斷方法。

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