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而中臺鏈接了前臺用戶與后臺核心資源，既可以將早已臃腫不堪的前臺系統中的穩定通用業務能力“沉降”到中臺層，為前臺減肥，實施“大中臺，小前臺”戰略，恢復前臺的響應力。行星減速箱

數據中臺對一個企業，起著至關重要的作用，可以讓數據在數據平臺和業務系統之間形成了一個良性的閉環。為什么這么說呢，不得不提到兩個概念“前臺”和“后臺”。

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因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

1減速機的振動測試面臨的困難行星減速箱

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

減速機的1一12測點分布如圖1所示。測點選擇在各軸的兩端軸承座上。每個測點要測試垂直、水平、軸向三個方向上的振動值，測試參數選擇位移、速度、加速度值。測試傳感器是加速度傳感器．磁座連接。測試儀器為榮知公司的便攜式雙通道測振儀，最低可分辨頻率

齒輪箱運行狀態往往直接影響到傳動設備能否正常工作。行星減速箱

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

齒輪箱通常包含有齒輪、滾動軸承、軸等零部件。據資料統計，齒輪箱內零部件失效情況中，齒輪和軸承的失效所占比重最大，分別為60％和19％。因此。齒輪箱故障診斷研究的重點是齒輪和軸承的失效機理與診斷方法。

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