前臺可以快速生成各種微應用；又可以將后臺系統中需要頻繁變化或是需要被前臺直接使用的業務能力“提取”到中臺層，賦予這些業務能力更強的靈活度和更低的變更成本，從而為前臺提供更強大的“能力炮火”增援。

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

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圖4--行星齒輪與齒圈：太陽輪的軸是高速端輸出軸，把太陽輪放入行星齒輪中間，太陽輪的齒可與所有行星齒輪的齒很好的嚙合，見圖5。

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需要一把手重視，認識數據中臺價值，他們的業務模式數據是重要的支撐，是重要的推動力，而且從心底認知到技術不僅僅是服務業務，更是可以引領業務。

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

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比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

從思想上也要認識到，基于客戶在不斷變化，個性化、社交化和高品質需求，企業需要所提供的體驗也必須實時在線，不斷改進；

齒輪箱運行狀態往往直接影響到傳動設備能否正常工作。蝸輪蝸桿齒輪箱

前臺是由各個應用組成的前端系統平臺。前端系統直接觸達用戶，通過前臺，企業與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業搭建的電子商務網站、門戶網站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是由各個業務管理系統組成的后端平臺。

齒輪箱通常包含有齒輪、滾動軸承、軸等零部件。據資料統計，齒輪箱內零部件失效情況中，齒輪和軸承的失效所占比重最大，分別為60％和19％。因此。齒輪箱故障診斷研究的重點是齒輪和軸承的失效機理與診斷方法。