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所以，隨著企業務的不斷發展，這種“前臺+后臺”的雙輪速率“匹配失衡”的問題就逐步顯現出來。微型減速機

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

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比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

隨著企業業務的發展壯大，因為后臺修改的成本和風險較大，所以驅使我們會盡量選擇保持后臺系統的穩定性，但還要響應用戶持續不斷的需求，自然就會將大?的業務邏輯（業務能?）直接塞到。

差動行星輪系傳動比的計算方法不同于定軸輪系，微型減速機

數據中臺的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是為了應對像雙十一這樣的業務高峰、應對大規模數據的線性可擴展問題、應對復雜業務系統的解耦問題，而在技術、組織架構等方面采取的一些變革，其本質上還是一個平臺，阿里稱之為“共享服務平臺”。

但它們之間又具有內在聯系。我們對圖4所示的行星輪系加上一個大小為nw。而方向與n”相反的公共轉速時，齒輪l和3的轉速分別變成n．一n。和n，一n。，而行星架的轉速變為0，即行星架H變為固定不變了。這樣便把行星輪系轉化為定軸輪系．

一般情況下，當齒輪箱發生故障時，故障的特征頻率會大量出現諧波，同時其周邊會存在許多邊頻帶。由于引起故障的原因很多，許多故障的振動現象不是單一的，微型減速機

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

軸承故障特征頻率也會受到調制。當齒輪箱滾動軸承出現故障時，在滾動體相對滾道旋轉過程中，常會產生有規律的沖擊，能量較大時，

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