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減速箱主要是降低轉速，增加轉矩。它的種類繁多，型號各異，28mm微型減速機

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

不同種類有不同的用途。減速箱的種類繁多，按照傳動類型可分為齒輪減速箱、蝸桿減速器和行星齒輪減速箱;按照傳動級數不同可分為單級和多級減速箱;按照齒輪形狀可分為圓柱齒輪減速箱、圓錐齒輪減速箱和圓錐

數據中臺最核心的是OneData體系。這個體系實質上是一個數據管理體系，包括全局數據倉庫規劃、數據規范定義、數據建模研發、數據連接萃取、數據運維監控、數據資產管理工具等。

數據中臺對一個企業，起著至關重要的作用，可以讓數據在數據平臺和業務系統之間形成了一個良性的閉環。為什么這么說呢，不得不提到兩個概念“前臺”和“后臺”。

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因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合，出于分析性報告和決策支持目的而創建。

直齒齒輪及傳動的優點就是制造簡單、裝配容易、可實現不用同步器直接嚙合，軸端安裝可直接采用深溝球軸承，基本無軸向力。

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

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數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

缺點是直齒齒輪傳動平穩性差，易產生沖擊、震動和噪音。因此不適合高速和重載的場合。

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