減速范圍寬廣，還可根據用戶對轉速的特殊要求，另行制作。機械、灌裝機械及化工機械等各個制造業中。而微型減速電機自身的體積也比較小，相比于一些大型的電機來說，齒輪箱配件

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

價格也不是很貴。實質上就是一個直流電動馬達，通電后轉速一般很高，至少幾百轉/分，更高點的可以到達上萬轉，在這種情況下，

與數據倉庫的最大區別，數據倉庫對外直接提供規整的數據分析能力，一般由BI工具或者大數據挖掘工具負責，而數據中臺直接將數據封裝成服務，以API等方式對外輸出。

1. 齒輪運行振動速度過快

齒輪的振動速度過快，主要是由于齒輪傳動中的頻率過快和齒輪間的振動頻率過快。在齒輪的運行中，振動速度高，振動頻率受到影響，產生噪聲。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

齒輪箱配件數據中臺原則上只提供通用的服務接口，個性化在業務層實現，簡化上層業務使用，提升對業務需求的響應效率。

企業數據資產除了常用的各層模型數據，還有很多指標、報表、文檔、腳本等，都是數據資產的重要組成部分，齒輪箱配件

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

如何便捷地把需求、數據等多種形態的數據資產拉通理解，對企業組織流程提出了更高要求。