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軸承采用潤滑油潤滑，為防止齒輪嚙合的熱油直接進入軸承, 在軸承與小齒輪之間，齒輪箱配件

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

位于軸承座孔的箱體內壁處設有檔油環。為防止在軸外伸段與軸承透蓋接合處箱內潤滑劑漏失，以及外界灰塵、異物進入箱內，軸承透蓋中裝有密封元件。圖中采用接觸式唇形密封圈,適用于環境多塵的場合。

BI更多的是做了用數據展示工作，詳細內容請參考，是在一種滯后的業務數據分析，而用數據管理工作，

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

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數據中臺對一個企業，起著至關重要的作用，可以讓數據在數據平臺和業務系統之間形成了一個良性的閉環。為什么這么說呢，不得不提到兩個概念“前臺”和“后臺”。

用數據推動工作（用人為的方式推動）做的很少，所以BI偏重分析；數據中臺則提出了數據滲透到整個業務的閉環中，用系統的方式推動工作，所以更實用和全面，并實時滲透到業務的全過程。

直齒齒輪及傳動的優點就是制造簡單、裝配容易、可實現不用同步器直接嚙合，軸端安裝可直接采用深溝球軸承，基本無軸向力。

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

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因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

缺點是直齒齒輪傳動平穩性差，易產生沖擊、震動和噪音。因此不適合高速和重載的場合。

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