而中臺鏈接了前臺用戶與后臺核心資源，既可以將早已臃腫不堪的前臺系統中的穩定通用業務能力“沉降”到中臺層，為前臺減肥，實施“大中臺，小前臺”戰略，恢復前臺的響應力。22mm微型減速機

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

前臺是由各個應用組成的前端系統平臺。前端系統直接觸達用戶，通過前臺，企業與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業搭建的電子商務網站、門戶網站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是由各個業務管理系統組成的后端平臺。

BI更多的是做了用數據展示工作，詳細內容請參考，是在一種滯后的業務數據分析，而用數據管理工作，

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

1. 齒輪運行振動速度過快

齒輪的振動速度過快，主要是由于齒輪傳動中的頻率過快和齒輪間的振動頻率過快。在齒輪的運行中，振動速度高，振動頻率受到影響，產生噪聲。

公開數據主要是通過爬蟲等方式抓取的數據，如電商網站商品、社交網站的用戶評論等。線上數據指通過SDK等方式獲取的數據，主要是移動設備上的用戶行為數據、LBS位置數據等；線下數據指一類是通過WIFI、藍牙探針獲取的數據，另一類是公安、運營商、銀聯等高價值數據。

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。