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力能指標高、使用方便、運行可靠等特點，微型減速箱

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

而被廣泛應用于各類小型輕工機械、包裝、食品、紡織、化妝（美容）機械、印刷設備、儀器及各種自動化設備、生產流水線上。微型齒輪減速器采用高精度齒輪，并配油封，O型環密封式齒輪箱，采用潤滑脂浴潤方式，具有噪音低，使用壽命長、體積小、功率大等特

數據倉庫、數據湖泊、BI主要是是圍繞“讀”數據展開的，強調利用數據的能力，而不修改數據，而數據中臺則不單提供數據，同時強調圍繞數據的各種形式的服務，一旦涉及數據的“寫”，又想提供通用的服務，就變成了主數據管理了。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

但是站在靈活性上來說，數據中臺，主要解決的還是數據“讀”的能力的聚集和向多方賦能。

齒輪長期停放銹蝕造成的異響微型減速箱

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

情況：一對齒輪副的兩個齒輪上各有一個齒出現長條狀銹蝕痕跡，其余齒完好。原因：齒輪箱長期停放造成齒面銹蝕，運行不平穩產生異響。處理：該銹蝕無法徹底消除，只能先用油石拋光，再后續跟蹤。

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