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減速范圍寬廣，還可根據用戶對轉速的特殊要求，另行制作。機械、灌裝機械及化工機械等各個制造業中。而微型減速電機自身的體積也比較小，相比于一些大型的電機來說，行星減速箱

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

價格也不是很貴。實質上就是一個直流電動馬達，通電后轉速一般很高，至少幾百轉/分，更高點的可以到達上萬轉，在這種情況下，

對提升機減速機的監測工作面臨以下困難：行星減速箱

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

①提升機的工作特點是起停車頻繁．變轉速．變載荷。一個工作周期要經歷低速負載提升，高速負載提升，機架平移，低速負載下降，低速空載提升，高速窄載下降六種工況。提升機在高速提升狀況時，齒輪傳動所承受的力矩最大，振動也是最大，故障信號表現最明顯

需要數據生態建設思維。數據生態體系的構建能夠為企業的管理、人才、銷售與伙伴，提供更好的競爭環境和，資源配置效率，實現可持續發展的戰略轉折。

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

行星減速箱并通過開放式數據生態合作，創新連通上下游產業鏈，保持存量市場，擴大增量市場；

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