共振產生的噪音
共振會產生噪聲，每個人都知道，齒輪傳動作為生產之間工作的主要方式，自然會出現在運行中的共振。齒輪傳動引起的共振是由齒輪本身的剛度差引起的振動和同一頻率齒輪間摩擦引起的振動所引起的。此時，兩者之間的相互作用很容易產生共振，從而導致由共振引起的噪聲。齒輪箱配件

因此，企業(yè)急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統(tǒng)一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區(qū)別，在于數據中臺距離業(yè)務更近，能更快速地響應業(yè)務和應用開發(fā)的需求，更精準。

需要一把手重視，認識數據中臺價值，他們的業(yè)務模式數據是重要的支撐，是重要的推動力，而且從心底認知到技術不僅僅是服務業(yè)務，更是可以引領業(yè)務。

2. 載荷沖擊帶來而定齒輪振動

在這里，齒輪傳動被視為一個振動彈簧系統(tǒng)，齒輪自然成為這個系統(tǒng)的一部分。當齒輪經受不同程度的載荷時，振動的頻率、扭轉的方向也可以是不同的，并且在圓周方向上形成多個振動力。此外，齒輪本身在處理噪音問題時，會形成平穩(wěn)無尖叫的噪音。

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

需要一份好用的企業(yè)數據資產目錄數據中臺來源數據多樣、多源、多域，通過數據的清洗、分類整合拉通、維度匯總等，數據使用者想要了解數據的前世今生難度很大，需要有一份清晰的數據資產目錄，并能通過智能的搜索、推薦等方式滿足數據使用者快速找到合適的數據。

但是隨著企業(yè)為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統(tǒng)，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業(yè)分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。