前臺可以快速生成各種微應用；又可以將后臺系統(tǒng)中需要頻繁變化或是需要被前臺直接使用的業(yè)務能力“提取”到中臺層，賦予這些業(yè)務能力更強的靈活度和更低的變更成本，從而為前臺提供更強大的“能力炮火”增援。

因此，企業(yè)急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統(tǒng)一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區(qū)別，在于數據中臺距離業(yè)務更近，能更快速地響應業(yè)務和應用開發(fā)的需求，更精準。

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但是隨著企業(yè)為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

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當齒輪系運轉時．如果組成該齒輪系的齒輪中至少有一個齒輪的幾何軸線位置不固定，而繞著其他齒輪的幾何軸線旋轉．即在該齒輪系中。至少具有一個做行星運動的齒輪，此輪系稱為行星輪系。微型減速機

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業(yè)早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

行星輪系傳動按其自由度的數目可以分為兩種：①簡單行星輪傳動，具有一個自由度(w=I)的行星齒輪傳動。

齒輪箱運行狀態(tài)往往直接影響到傳動設備能否正常工作。微型減速機

數據中臺的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是為了應對像雙十一這樣的業(yè)務高峰、應對大規(guī)模數據的線性可擴展問題、應對復雜業(yè)務系統(tǒng)的解耦問題，而在技術、組織架構等方面采取的一些變革，其本質上還是一個平臺，阿里稱之為“共享服務平臺”。

齒輪箱通常包含有齒輪、滾動軸承、軸等零部件。據資料統(tǒng)計，齒輪箱內零部件失效情況中，齒輪和軸承的失效所占比重最大，分別為60％和19％。因此。齒輪箱故障診斷研究的重點是齒輪和軸承的失效機理與診斷方法。