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所以，隨著企業務的不斷發展，這種“前臺+后臺”的雙輪速率“匹配失衡”的問題就逐步顯現出來。行星減速箱

數據中臺對一個企業，起著至關重要的作用，可以讓數據在數據平臺和業務系統之間形成了一個良性的閉環。為什么這么說呢，不得不提到兩個概念“前臺”和“后臺”。

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比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

隨著企業業務的發展壯大，因為后臺修改的成本和風險較大，所以驅使我們會盡量選擇保持后臺系統的穩定性，但還要響應用戶持續不斷的需求，自然就會將大?的業務邏輯（業務能?）直接塞到。

1減速機的振動測試面臨的困難行星減速箱

SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

減速機的1一12測點分布如圖1所示。測點選擇在各軸的兩端軸承座上。每個測點要測試垂直、水平、軸向三個方向上的振動值，測試參數選擇位移、速度、加速度值。測試傳感器是加速度傳感器．磁座連接。測試儀器為榮知公司的便攜式雙通道測振儀，最低可分辨頻率

為實現企業快速業務響應能力和規模化創新能力，數據使用者除了對跨業務條線數據、業務的學習和積累，還需要跨出部門界限，強強聯合。

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

行星減速箱特別是當前金融科技創新、跨界競爭壓力不斷增強的情況下，企業急需借助數據和分析的力量，創造一種與數據資產、用數環境密切關聯的創新流程，以加快企業數據資產的變現能力。

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