此時的前臺和后臺就像是兩個不同轉(zhuǎn)速的齒輪，前臺由于要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創(chuàng)新迭代，所以要求轉(zhuǎn)速越快越好；

數(shù)據(jù)從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數(shù)據(jù)并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業(yè)早期通過流程來進行生產(chǎn)和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產(chǎn)生了數(shù)據(jù)。

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SPAS采用的是基于面向服務的架構SOA理念的 “去中心化”的服務架構，所有的服務都是以“點對點”的方式進行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務架構，主要是考慮到擴展性。

但后臺由于面對的是相對穩(wěn)定的后端資源，而且往系統(tǒng)陳舊復雜，甚至還受到法律法規(guī)審計等相關合規(guī)約束，所以往往是穩(wěn)定至上，越穩(wěn)定越好，轉(zhuǎn)速也自然是越慢越好。

對于很多準備或者正在規(guī)劃商業(yè)智能BI項目的企業(yè)來說，業(yè)務分析需求的梳理是整個項目開始的第一步，往往也是最困難的，主要表現(xiàn)如下：業(yè)務部門往往提不出比較具體的分析需求，而IT部門很難深入到業(yè)務，也提不出適合業(yè)務部門的分析需求。

比如現(xiàn)在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統(tǒng)，市場營銷部門關心微信平臺，數(shù)據(jù)分析團隊使用各類數(shù)據(jù)分析工具…在這個過程中，各個企業(yè)分別都在用不同的方式來盡可能的利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值。

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但是隨著企業(yè)為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產(chǎn)生新的、孤立的、片面的客戶數(shù)據(jù)，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數(shù)據(jù)是否正確。

BI項目需求分析涉及到很多部門，有的時候內(nèi)部資源的溝通、協(xié)調(diào)都是很困難的...

公開數(shù)據(jù)主要是通過爬蟲等方式抓取的數(shù)據(jù)，如電商網(wǎng)站商品、社交網(wǎng)站的用戶評論等。線上數(shù)據(jù)指通過SDK等方式獲取的數(shù)據(jù)，主要是移動設備上的用戶行為數(shù)據(jù)、LBS位置數(shù)據(jù)等；線下數(shù)據(jù)指一類是通過WIFI、藍牙探針獲取的數(shù)據(jù)，另一類是公安、運營商、銀聯(lián)等高價值數(shù)據(jù)。

2. 載荷沖擊帶來而定齒輪振動

在這里，齒輪傳動被視為一個振動彈簧系統(tǒng)，齒輪自然成為這個系統(tǒng)的一部分。當齒輪經(jīng)受不同程度的載荷時，振動的頻率、扭轉(zhuǎn)的方向也可以是不同的，并且在圓周方向上形成多個振動力。此外，齒輪本身在處理噪音問題時，會形成平穩(wěn)無尖叫的噪音。

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前臺是由各個應用組成的前端系統(tǒng)平臺。前端系統(tǒng)直接觸達用戶，通過前臺，企業(yè)與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業(yè)搭建的電子商務網(wǎng)站、門戶網(wǎng)站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是由各個業(yè)務管理系統(tǒng)組成的后端平臺。