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此時的前臺和后臺就像是兩個不同轉速的齒輪，前臺由于要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；

數據從軟件誕生的那一天開始就存在，但是，數據并不是第一天就被存儲和利用的。在信息化時代，企業早期通過流程來進行生產和管理，流程是預先設計好的，然后在設計好的流程中產生了數據。

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因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

但后臺由于面對的是相對穩定的后端資源，而且往系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規審計等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

干熄焦提升機是把需要于熄的紅焦運送到干洗槽的專用設備。齒輪箱配件

數據中臺對一個企業，起著至關重要的作用，可以讓數據在數據平臺和業務系統之間形成了一個良性的閉環。為什么這么說呢，不得不提到兩個概念“前臺”和“后臺”。

它的主要用途是將運送至提升井架下裝滿紅焦的焦罐提升到塔頂，并沿設置在干焦槽上方的軌道上行走，將紅焦罐運到設定的干洗槽裝入料斗上方，再將紅焦罐緩慢卷下座在該料斗上。焦罐底部閘門自動打開，將紅焦裝入干洗槽內；裝焦完成后，再

一般情況下，當齒輪箱發生故障時，故障的特征頻率會大量出現諧波，同時其周邊會存在許多邊頻帶。由于引起故障的原因很多，許多故障的振動現象不是單一的，齒輪箱配件

比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

軸承故障特征頻率也會受到調制。當齒輪箱滾動軸承出現故障時，在滾動體相對滾道旋轉過程中，常會產生有規律的沖擊，能量較大時，

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