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小齒輪與高速軸制成一體，即采用齒輪軸結構。微型減速電機

但是隨著企業為了適應需求端（市場和消費者）的變化，早期工具各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據，卻無法快速同步，甚至團隊之間還懷疑對方數據是否正確。

這種結構用于齒輪直徑和軸的直徑相差不大的場合。大齒輪裝配在低速軸上，軸上零件利用軸肩、軸套和軸承蓋作軸向固定。由于齒輪嚙合時有軸向分力,故兩軸均采用一對圓錐滾子軸承支承, 承受徑向載荷和軸向載荷的復合作用。

數據的聚集、加工的目的也是為了數據的服務，但是數據湖泊只是解決了聚集問題，在數據加工方面由于不可控制的需求變得異常繁重，由于數據的繁雜和混亂引入數據治理讓數據的加工更是舉步維艱。

因此，企業急需調整和改革供應端（生產制造和供應鏈），也就是需要一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。數據中臺跟之前大數據平臺最大的區別，在于數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，更精準。

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比如現在銷售部門依賴于CRM（客戶關系管理平臺），售后部門主要看客服系統，市場營銷部門關心微信平臺，數據分析團隊使用各類數據分析工具…在這個過程中，各個企業分別都在用不同的方式來盡可能的利用數據產生的價值。

齒輪自身周節誤差過大造成的異響微型減速電機

數據中臺的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是為了應對像雙十一這樣的業務高峰、應對大規模數據的線性可擴展問題、應對復雜業務系統的解耦問題，而在技術、組織架構等方面采取的一些變革，其本質上還是一個平臺，阿里稱之為“共享服務平臺”。

情況：該問題同樣反映在整機生產廠家的總裝廠，該種異響的特點：響聲頻率穩定，雙向旋轉均異響。原因：齒輪加工造成的相鄰齒周節變化過大產生的異響。可以通過速比關系查找問題齒輪的齒輪檢測報告。處理：除可取出的高速軸外現場無法處理，只能回公司進行更換返修

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